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Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series / Marcel Schwieder in Remote Sensing of Environment, vol. 269 (Année 2022)

Public [article]  inRemote Sensing of Environment > vol. 269 (Année 2022) . - 112795 Titre : Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series Auteurs : Marcel Schwieder, Auteur ; Maximilian Wesemeyer, Auteur ; David Frantz, Auteur ; Kira Pfoch, Auteur ; Stefan Erasmi, Auteur ; Jürgen Pickert, Auteur ; Claas Nendel, Auteur ; Patrick Hostert, Auteur Article en page(s) : 112795 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thèmes] Landsat [Thèmes] Télédétection Mots-clés : intensité de gestion des prairies  détection des fauches  Sentinel-2  prairie permanente Résumé : "La connaissance spatiale de l'étendue et de la gestion des prairies est essentielle pour comprendre et suivre l'impact de l'intensité d'utilisation des prairies sur les services écosystémiques et la biodiversité. Si les études régionales permettent une analyse détaillée des interactions entre l'utilisation des terres et les services écosystémiques, les informations à l'échelle nationale peuvent contribuer aux évaluations de la biodiversité. Cependant, pour la plupart des pays européens, ces informations restent encore largement indisponibles. Nous avons utilisé un cube de données prêt à l'analyse contenant des séries temporelles denses de données Sentinel-2 et Landsat 8 co-enregistrées, couvrant l'ensemble du territoire allemand. Nous proposons un algorithme qui détecte les fauches dans les séries temporelles à partir des résidus d'une phénologie supposée non perturbée, comme indicateur de l'intensité d'utilisation des prairies. Un ensemble de règles auto-adaptatives permet de prendre en compte les variations régionales de la phénologie de la surface terrestre et la non-stationnarité des séries temporelles au niveau du pixel. Nous avons cartographié les fauches pour les années 2017 à 2020 sur les surfaces de prairies permanentes en Allemagne. Les résultats ont été validés au niveau du pixel dans quatre des principales régions naturelles d'Allemagne, à partir des données de fauche déclarées pour un total de 92 parcelles de prairies (2018) et 78 (2019). Les résultats de 2020 ont été évalués à l'aide de séries temporelles combinées de données Landsat, Sentinel-2 et PlanetScope. L'erreur moyenne absolue en pourcentage entre les fauches détectées et déclarées était en moyenne de 40 % (2018), 36 % (2019) et 35 % (2020). Les fauches ont été détectées en moyenne 11 jours (2018), 7 jours (2019) et 6 jours (2020) après la date de fauche déclarée. Les performances variaient selon les régions d'Allemagne, et une précision moindre a été observée dans les zones moins fréquemment couvertes par Sentinel-2. Nous avons donc évalué l'influence de la disponibilité des données et constaté que la détection des fauches était moins affectée par cette disponibilité lorsqu'au moins 16 observations sans nuages ​​étaient disponibles pendant la saison de fauche. Cependant, la répartition des observations disponibles au cours de la saison s'est avérée cruciale. À l'échelle nationale, nos résultats ont révélé une proportion globalement plus élevée de prairies fauchées moins intensivement et une proportion plus faible de prairies gérées de manière intensive. Des zones à forte concentration de ces dernières ont été identifiées dans les contreforts alpins du sud de l'Allemagne ainsi que dans les plaines du nord-ouest du pays. Bien que ces tendances soient restées stables d'une année à l'autre, les résultats ont mis en évidence une tendance à la baisse de l'intensité de gestion lors de l'année 2018, particulièrement sèche. Nos résultats soulignent la capacité de cette approche à cartographier l'intensité de la gestion des prairies sur de vastes zones, malgré les variations de disponibilité des données et les conditions environnementales." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Schwieder M., Wesemeyer M., Frantz D., Pfoch K., Erasmi S., Pickert J., Nendel C., Hostert P., 2022 - Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series. Remote Sensing of Environment, 269 : 112795. ID PMB : 73396 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73396 [article]

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Grassland mowing event detection using combined optical, SAR, and weather time series / Ann-Kathrin Holtgrave in Remote Sensing of Environment, vol. 295 (Année 2023)

Public [article]  inRemote Sensing of Environment > vol. 295 (Année 2023) . - 113680 Titre : Grassland mowing event detection using combined optical, SAR, and weather time series Auteurs : Ann-Kathrin Holtgrave, Auteur ; Felix Lobert, Felix, Auteur ; Stefan Erasmi, Auteur ; Norbert Röder, Auteur ; Birgit Kleinschmit, Auteur Article en page(s) : 113680 Langues : Français (fre) Catégories : [habitats/milieux] 3 - Landes, fruticées et prairies [Thèmes] Landsat [Thèmes] Télédétection Mots-clés : série temporelle satellitaire  prairie  détection des fauches  intensité de gestion des prairies  interférométrie de cohérence Résumé : "La politique agricole commune (PAC) et la directive Habitats de l’Union européenne visent à améliorer la biodiversité des paysages agricoles. Ces deux politiques nécessitent un suivi intensif, facilité par la télédétection. L’intensité d’utilisation, mesurée par la fréquence de fauche, est un indicateur important de la biodiversité des prairies permanentes. La fréquence et le calendrier de fauche peuvent être déterminés par télédétection satellitaire, car la biomasse photosynthétiquement active évolue rapidement en réponse à la fauche. Cependant, la repousse rapide des graminées exige des séries temporelles satellitaires très denses pour une détection fiable. Les séries temporelles radar peuvent compléter les séries temporelles optiques et combler les lacunes liées à la couverture nuageuse pour pallier ce problème. Des données météorologiques supplémentaires peuvent faciliter la détection des fauches, car celles-ci sont associées à des conditions météorologiques spécifiques. Toutefois, les études précédentes n’ont pas pleinement exploité le potentiel de ces deux approches ni les différentes méthodes d’apprentissage automatique pour la détection des fauches. Cette étude présente une nouvelle approche transposable en deux étapes pour détecter les fauches en utilisant des données optiques et SAR combinées à des données météorologiques supplémentaires. Dans un premier temps, nous avons comblé les lacunes liées à la couverture nuageuse dans les séries temporelles optiques grâce à une régression supervisée par apprentissage automatique, en utilisant les données optiques et SAR. Nous avons ensuite classé les séquences temporelles de données optiques, SAR et météorologiques en zones fauchées et non fauchées à l'aide de quatre algorithmes d'apprentissage automatique différents. Nous avons utilisé les séries temporelles de NDVI et d'EVI (Sentinel-2 et Landsat 8 combinés), de rétrodiffusion SAR, de cohérence interférométrique sur six jours, d'indice de végétation radar de rétrodiffusion, de rapport de rétrodiffusion (Sentinel-1) et de sommes de température et de précipitations. Nos sites d'essai sont répartis sur l'ensemble du territoire allemand et couvrent tout le gradient d'intensité d'utilisation des prairies. Les fauches ont pu être détectées avec des valeurs F1 allant jusqu'à 89 %, et les premières coupes avec jusqu'à 94 %. Nos résultats ne montrent aucun avantage structurel à l'interpolation linéaire des séries temporelles par apprentissage automatique par rapport à l'interpolation linéaire. Les séries temporelles combinées de Sentinel-2 et Landsat-8 ont fourni des séries temporelles denses avec des intervalles médians généralement inférieurs à 20 jours, ce qui s'est avéré suffisant pour détecter les fauches de manière fiable. Dans notre étude, les données SAR n'étaient pas indispensables à la détection des opérations de tonte, mais les données météorologiques ont amélioré les résultats de classification des modèles entraînés sur l'ensemble des zones et des années. Cependant, lorsque le modèle a été appliqué à des années inconnues ou à des zones non utilisées pour l'entraînement, les données SAR ont amélioré la précision de la détection, tandis que les données météorologiques l'ont dégradée. Les modèles entraînés sur toutes les années, mais pas sur tous les sites d'étude, ont détecté les opérations de tonte avec une précision allant jusqu'à 76 % (F1). Les modèles entraînés sur toutes les régions, mais pas sur toutes les années, ont détecté les opérations de tonte lors d'années non utilisées pour l'entraînement avec une précision allant jusqu'à 80 % (F1)." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Holtgrave A.-K., Lobert, Felix F., Erasmi S., Röder N., Kleinschmit B., 2023 - Grassland mowing event detection using combined optical, SAR, and weather time series. Remote Sensing of Environment, 295 : 113680. ID PMB : 73397 DOI : 10.1016/j.rse.2023.113680 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73397 [article]

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Cartographie automatique des végétations du site de Sauzaie Jaunay (Vendée) à partir d'une image à très haute résolution Worldview-2 / Sébastien Rapinel (2012) 

Public contenu dans Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire) / Vanessa Sellin (2013)  Titre : Cartographie automatique des végétations du site de Sauzaie Jaunay (Vendée) à partir d'une image à très haute résolution Worldview-2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Sébastien Rapinel, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 37 p. Langues : Français (fre) Catégories : [Sites] Fr - Dunes de la Sauzaie et marais du Jaunay [Thèmes] Cartographie des végétations [Thèmes] Méthode orientée-objet [Thèmes] Worldview-2 Résumé : "Le CBN de Brest a souhaité identifier les potentialités de données issues de différents capteurs de télédétection à THRS pour cartographier des végétations naturelles sur quelques sites-test en développant une approche qui soit robuste et opérationnelle sur l’ensemble du Grand-Ouest de la France. Pour cela, le CBN de Brest a entrepris d’évaluer des images satellitaires SPOT-5 et Worldview-2 et des photographies aériennes en infrarouge couleur (BD ORTHO, IGN ®) sur trois sites d’une dizaine de km² localisés dans les départements de la Manche, du Finistère et de la Vendée. L’évaluation des images SPOT-5 et de l’orthophotoplan infrarouge ayant déjà été effectuée (Sellin et al., 2013), cette étude est focalisée sur l’évaluation d’une image Worldview-2 pour la cartographie automatique des végétations naturelles sur un des sites test, en l’occurrence celui de Sauzaie-Jaunay en Vendée. La première partie de ce rapport présente le site d’étude, les données utilisées et la démarche développée pour cartographier automatiquement la végétation avec différents niveaux de précision thématiques. Les résultats sont détaillés dans une seconde partie. La dernière partie discute de l’intérêt et des limites de la démarche." (source : auteurs) Type de publication : rapport d'études du CBNB Référence biblio : Rapinel S., Hubert-Moy L., 2012 - Cartographie automatique des végétations du site de Sauzaie Jaunay (Vendée) à partir d'une image à très haute résolution Worldview-2. In : Sellin V., Magnanon S., Gourmelon F., Rapinel S., Janvre A., Debaine F., Hubert-Moy L., Clément B., David L., Delassus L., Dhervé D., Nabucet J., 2013 - Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire). Fonds européen de développement régional / DREAL Bretagne / DREAL Basse-Normandie / Agence de l'eau Seine-Normandie / Conseil régional des Pays de la Loire / Conseil régional de Basse-Normandie / Conseil régional de Bretagne / DREAL des Pays de la Loire. Conservatoire botanique national de Brest / Université de Bretagne occidentale. UMR6554 LETG-Brest Geomer, 37 p. ID PMB : 55955 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=55955

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Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire) / Vanessa Sellin (2013) 

Public Titre : Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire) Type de document : texte imprimé Auteurs : Vanessa Sellin, Auteur ; Sylvie Magnanon, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Antoine Janvre, Auteur ; Françoise Debaine, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur ; Bernard Clément, Auteur ; Laurence David, Auteur ; Loic Delassus, Auteur ; Dominique Dhervé, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur ; Fonds européen de développement régional (FEDER), ; Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement. Région Bretagne (DREAL de Bretagne) (Rennes, France), ; Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement. Région Basse-Normandie (DREAL de Basse-Normandie) (Caen, France), ; Agence de l'eau Seine-Normandie (AESN), ; Conseil régional des Pays de la Loire, ; Conseil régional de Basse-Normandie, ; Conseil régional de Bretagne (Rennes, France), ; Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement. Région Pays de Loire (DREAL des Pays de la Loire) (Nantes, France), Editeur : Brest : Conservatoire botanique national de Brest Année de publication : 2013 Autre Editeur : Brest : Université de Bretagne occidentale. UMR6554 LETG-Brest Geomer Importance : 97 p. + 11 annexes Langues : Français (fre) Catégories : [Sites] FR - Complexe du Menez Hom [Sites] Fr - Dunes de la Sauzaie et marais du Jaunay [Sites] FR - Havre de Saint-Germain-sur-Ay et landes de Lessay [Sites] RNN - Sangsuriere et Adriennerie [Thèmes] Méthode orientée-objet [Thèmes] Orthophotographie [Thèmes] Spot5 [Thèmes] Télédétection [Thèmes] Végétation [Thèmes] Worldview-2 Mots-clés : eCognition Résumé : "L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu’offrent les images aériennes et satellitaires à haute et très haute résolutions spatiales pour la cartographie des grands types de végétation. Il vise ainsi à tester différents types de traitements numériques d’images et de données géographiques (analyse spatiale sous SIG…) afin de produire un cadre méthodologique pour la cartographie de la végétation des régions Basse-Normandie, Bretagne et Pays de la Loire. La végétation correspond dans ce travail à la végétation actuelle, c’est-à-dire au « tapis végétal » (Thurmann 1949 in Géhu 2006) qui est observé dans les paysages présents (Géhu 2006). Elle peut être appréhendée à différents niveaux, d’un point de vue à la fois spatial et typologique, depuis les niveaux les plus fins (basés sur une description des cortèges d’espèces) jusqu’aux niveaux les plus agrégés (basés sur une description des types physionomiques de la végétation). L’échelle retenue est le 1/25 000, qui semble un bon compromis entre l’échelle utilisée pour les cartes de terrain (~ 1/5 000) et l’échelle des cartes d’occupation du sol (~ 1/50 000). Toutefois, si la résolution des images le permet, nous ne nous priverons pas de classer les végétations à des échelles plus grandes. Concrètement, il s’agit donc, dans ce travail, de déterminer quels sont les types d’images et de données, ainsi que les méthodes d’inventaire ou d’extraction les plus adaptés à la cartographie à différents niveaux typologiques des types de végétation de l’Ouest de la France. Plusieurs sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire ont été retenus. A partir des résultats obtenus dans ces sites tests, l’étude propose plusieurs scénarios pour la cartographie des végétations à l’échelle régionale. In fine, l’étude de faisabilité présentée ici propose, pour les différents types de végétation du territoire, une articulation entre les approches « terrain » et les démarches basées sur le traitement numérique de données géographiques. A la demande des DREAL, des Conseils Régionaux et de l’agence de l’eau Seine-Normandie, les cartes produites permettront de mettre en évidence ces grands types de végétation à l’échelle du 1/25 000, et les secteurs sur lesquels un effort en termes d’inventaire sera nécessaire. Plus globalement, elles nourriront la réflexion concernant les moyens à déployer pour mettre en Å“uvre un processus efficace d’amélioration des connaissances concernant la distribution spatiale des végétations. Elles pourront également servir de support à l’analyse des principaux enjeux s'appliquant à certains grands types de végétation au niveau régional." (source : auteurs) Type de publication : rapport d'études du CBNB Référence biblio : Sellin V., Magnanon S., Gourmelon F., Rapinel S., Janvre A., Debaine F., Hubert-Moy L., Clément B., David L., Delassus L., Dhervé D., Nabucet J., 2013 - Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire). Fonds européen de développement régional / DREAL Bretagne / DREAL Basse-Normandie / Agence de l'eau Seine-Normandie / Conseil régional des Pays de la Loire / Conseil régional de Basse-Normandie / Conseil régional de Bretagne / DREAL des Pays de la Loire. Conservatoire botanique national de Brest / Université de Bretagne occidentale. UMR6554 LETG-Brest Geomer, 97 p. + 11 annexes. ID PMB : 55953 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=55953

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Comprendre la dynamique des végétations aquatiques grâce aux images satellitaires / Marion Menu in Espaces naturels, n°66 (Avril-Mai-Juin 2019)

Public [article]  inEspaces naturels > n°66 (Avril-Mai-Juin 2019) . - pp. 42-43 Titre : Comprendre la dynamique des végétations aquatiques grâce aux images satellitaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Marion Menu, Auteur ; Guillaume Papuga, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp. 42-43 Langues : Français (fre) Catégories : [habitats/milieux] 2 - Milieux aquatiques non marins [Thèmes] Cartographie des végétations [Thèmes] Images satellites Mots-clés : dynamique de la végétation Résumé : "Quand on a besoin de suivre la végétation de certains écosystèmes, sur le pourtour méditerranéen, il est parfois problématique d'accéder au site d'étude. Le recours aux images satellitaires, libres et gratuites, peut être une solution. Une méthode a été testée sur les herbiers de la réserve naturelle nationale du Bagnas." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Menu M., Papuga G., 2019 - Comprendre la dynamique des végétations aquatiques grâce aux images satellitaires. Espaces naturels, 66 : 42-43. Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=68472 [article]

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P0185	Brest	Exclu du prêt

Contribution of Sentinel-2 satellite images for habitat mapping of the Natura 2000 site "Estuaire de la Loire" (France) / Mathieu Le Dez in Remote Sensing Applications : Society and Environment, vol. 24 (Année 2021)

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