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'Sentinel-2' 
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Partager le résultat de cette rechercheMapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series / Marcel Schwieder in Remote Sensing of Environment, vol. 269 (Année 2022)
Titre : Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series Auteurs : Marcel Schwieder, Auteur ; Maximilian Wesemeyer, Auteur ; David Frantz, Auteur ; Kira Pfoch, Auteur ; Stefan Erasmi, Auteur ; Jürgen Pickert, Auteur ; Claas Nendel, Auteur ; Patrick Hostert, Auteur Article en page(s) : 112795 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thèmes] Landsat
[Thèmes] TélédétectionMots-clés : intensité de gestion des prairies détection des fauches Sentinel-2 prairie permanente Résumé : "La connaissance spatiale de l'étendue et de la gestion des prairies est essentielle pour comprendre et suivre l'impact de l'intensité d'utilisation des prairies sur les services écosystémiques et la biodiversité. Si les études régionales permettent une analyse détaillée des interactions entre l'utilisation des terres et les services écosystémiques, les informations à l'échelle nationale peuvent contribuer aux évaluations de la biodiversité. Cependant, pour la plupart des pays européens, ces informations restent encore largement indisponibles. Nous avons utilisé un cube de données prêt à l'analyse contenant des séries temporelles denses de données Sentinel-2 et Landsat 8 co-enregistrées, couvrant l'ensemble du territoire allemand. Nous proposons un algorithme qui détecte les fauches dans les séries temporelles à partir des résidus d'une phénologie supposée non perturbée, comme indicateur de l'intensité d'utilisation des prairies. Un ensemble de règles auto-adaptatives permet de prendre en compte les variations régionales de la phénologie de la surface terrestre et la non-stationnarité des séries temporelles au niveau du pixel. Nous avons cartographié les fauches pour les années 2017 à 2020 sur les surfaces de prairies permanentes en Allemagne. Les résultats ont été validés au niveau du pixel dans quatre des principales régions naturelles d'Allemagne, à partir des données de fauche déclarées pour un total de 92 parcelles de prairies (2018) et 78 (2019). Les résultats de 2020 ont été évalués à l'aide de séries temporelles combinées de données Landsat, Sentinel-2 et PlanetScope. L'erreur moyenne absolue en pourcentage entre les fauches détectées et déclarées était en moyenne de 40 % (2018), 36 % (2019) et 35 % (2020). Les fauches ont été détectées en moyenne 11 jours (2018), 7 jours (2019) et 6 jours (2020) après la date de fauche déclarée. Les performances variaient selon les régions d'Allemagne, et une précision moindre a été observée dans les zones moins fréquemment couvertes par Sentinel-2. Nous avons donc évalué l'influence de la disponibilité des données et constaté que la détection des fauches était moins affectée par cette disponibilité lorsqu'au moins 16 observations sans nuages ​​étaient disponibles pendant la saison de fauche. Cependant, la répartition des observations disponibles au cours de la saison s'est avérée cruciale. À l'échelle nationale, nos résultats ont révélé une proportion globalement plus élevée de prairies fauchées moins intensivement et une proportion plus faible de prairies gérées de manière intensive. Des zones à forte concentration de ces dernières ont été identifiées dans les contreforts alpins du sud de l'Allemagne ainsi que dans les plaines du nord-ouest du pays. Bien que ces tendances soient restées stables d'une année à l'autre, les résultats ont mis en évidence une tendance à la baisse de l'intensité de gestion lors de l'année 2018, particulièrement sèche. Nos résultats soulignent la capacité de cette approche à cartographier l'intensité de la gestion des prairies sur de vastes zones, malgré les variations de disponibilité des données et les conditions environnementales." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Schwieder M., Wesemeyer M., Frantz D., Pfoch K., Erasmi S., Pickert J., Nendel C., Hostert P., 2022 - Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series. Remote Sensing of Environment, 269 : 112795. ID PMB : 73396 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73396
in Remote Sensing of Environment > vol. 269 (Année 2022) . - 112795[article]Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire Contribution of Sentinel-2 satellite images for habitat mapping of the Natura 2000 site "Estuaire de la Loire" (France) / Mathieu Le Dez in Remote Sensing Applications : Society and Environment, vol. 24 (Année 2021)
Titre : Contribution of Sentinel-2 satellite images for habitat mapping of the Natura 2000 site "Estuaire de la Loire" (France) Type de document : texte imprimé Auteurs : Mathieu Le Dez, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Patrick Launeau, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : 100637 (15 p.) Langues : Anglais (eng) Catégories : [habitats/milieux] 13 - Estuaires et rivières tidales (soumises à marées)
[Thèmes] Cartographie des habitats
[Thèmes] Images satellites
[Thèmes] Natura 2000
[Thèmes] TélédétectionMots-clés : Sentinel-2 EUNIS phytosociologie Résumé : "Habitat mapping is an essential tool to implement the European Habitats Directive 92/43/EEC and to manage the Natura 2000 protected areas network. However, their elaboration is most often based on field surveys, which are time-consuming and expensive when dealing with large areas. In this study, we aimed to evaluate the contribution of Sentinel-2 satellite images for mapping habitats of the Natura 2000 site ‘Estuaire de la Loire’. We used 1,248 phytosociological plots to establish a complete typology of the study site's habitats. Locating these plots led us to select training areas that characterize 39 habitats to calibrate the Random Forest algorithm. We classified 11 single-date images spread evenly over a year and performed a multi-date classification of 9 images. We obtained high overall accuracy between 76.47% and 87.28% for the single-date image classifications and 98.7% for multi-date image classification. Our results demonstrate that Sentinel-2 images are appropriate for accurate habitat mapping and constitute a relevant tool to identify and conserve habitats of community interest." (source : auteurs) Note de contenu : "Highlights :
- We classified habitats of a French Natura 2000 site using Sentinel-2 imagery.
- Single-date image classification yielded up to 87.28% overall accuracy.
- Use of multi-date imagery classification increased this accuracy up to 98.7%.
- Sentinel-2 images are not suitable for mapping habitats that occupy small areas."Type de publication : périodique Référence biblio : Le Dez M., Robin M., Launeau P., 2021 - Contribution of Sentinel-2 satellite images for habitat mapping of the Natura 2000 site "Estuaire de la Loire" (France). Remote Sensing Applications : Society and Environment, 24 : 100637 (15 p.). ID PMB : 70129 DOI : 10.1016/j.rsase.2021.100637 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=70129
in Remote Sensing Applications : Society and Environment > vol. 24 (Année 2021) . - 100637 (15 p.)[article]Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats : apports et valorisations pour la conservation de la biodiversité de l’estuaire de la Loire / Mathieu Le Dez (2021)
Titre : Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats : apports et valorisations pour la conservation de la biodiversité de l’estuaire de la Loire Type de document : texte imprimé Auteurs : Mathieu Le Dez, Auteur ; Université de Nantes (Nantes, France), Organisme de soutenance Année de publication : 2021 Importance : 345 p. Note générale : Thèse présentée et soutenue à Nantes, le 2 décembre 2021
Unité de recherche : UMR CNRS 6554 LETG Littoral, Environnement, Télédétection, GéomatiqueLangues : Français (fre) Catégories : [Sites] GS - Estuaire de la Loire
[Thèmes] Cartographie des habitats
[Thèmes] LIDAR
[Thèmes] Natura 2000
[Thèmes] TélédétectionMots-clés : système expert phytosociologie Sentinel-2 Hyperspectral EUNIS EUR28 Résumé : "L’inventaire et la cartographie des habitats sont des processus essentiels pour la mise en Å“uvre des politiques de conservation de la nature. Les méthodes actuelles, basées sur des prospections de terrain, sont difficilement applicables sur de vastes territoires et jugées inadaptées à un suivi régulier et harmonisé des habitats. L’objectif de cette thèse est d’explorer des approches innovantes afin de faciliter l’inventaire et la cartographie des habitats sur de grands sites naturels, en prenant comme cas d’étude le site Natura 2000 ‘Estuaire de la Loire’. Un système expert a été développé pour l’identification de relevés phytosociologiques afin d’établir la typologie des habitats du site. Cette démarche a permis de rattacher de manière formelle 1843 relevés de végétation à 89 habitats EUNIS et 17 habitats d’intérêt communautaire. Des images satellites Sentinel-2 et des données aéroportées hyperspectrales et LiDAR ont été exploitées pour spatialiser les habitats du site par télédétection. Ces différentes données, aux caractéristiques complémentaires (résolutions spatiales, résolutions spectrales, répétitivité, 3D), ont permis de cartographier avec une très grande précision la majorité des habitats des 24 000 ha de l’estuaire de la Loire. L’application de ces nouvelles approches démontre l’intérêt d’associer les systèmes experts et la télédétection pour typifier et cartographier des habitats de façon rentable et reproductible favorisant une gestion concertée du site Natura 2000." (source : auteurs) Type de publication : thèse, mémoire, stage Référence biblio : Le Dez M., 2021 - Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats : apports et valorisations pour la conservation de la biodiversité de l’estuaire de la Loire. Thèse de doctorat : Sciences de la mer et du littoral (Géographie). Nantes : Université de Nantes, 345 p. ID PMB : 70372 En ligne : https://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/DegtKwbn8L9ECiL Format de la ressource électronique : document Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=70372 Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
