Résultat de la recherche
8 recherche sur le mot-clé
'drone' 
trié(s) par (Pertinence décroissant(e), Titre croissant(e)) Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette rechercheHigh-resolution mapping of peatland CO2 fluxes using drone multispectral images / Romain Walcker in Ecological Informatics, vol. 86 (Année 2025)
Titre : High-resolution mapping of peatland CO2 fluxes using drone multispectral images Auteurs : Romain Walcker, Auteur ; Clara Le Lay, Auteur ; Laure Gandois, Auteur ; Arnaud Elger, Auteur ; Vincent Jassey, Auteur Article en page(s) : 103060 Langues : Anglais (eng) Catégories : [habitats/milieux] 5 - Tourbières et marais
[Thèmes] CartographieMots-clés : drone flux de carbone image multispectrale Résumé : "La cartographie à grande échelle des flux de CO2 des écosystèmes entre la terre et l’atmosphère est une tâche difficile. En général, il s'appuie sur des images satellites multispectrales avec une résolution de pixels au sol faible (~250 m) à modérée (~20 m). Cependant, dans les écosystèmes de petite taille et à petite échelle tels que les tourbières, la représentation de l'hétérogénéité des flux de CO 2 à travers les microhabitats est très limitée par la résolution des pixels au sol des satellites. Dans ce contexte, la haute résolution des pixels au sol des images de drones pourrait s'avérer utile, seule ou en synergie avec des données satellitaires à grande échelle, pour mieux soutenir les enquêtes sur le terrain et réaliser une évaluation rapide du carbone à un coût relativement faible. Ici, nous avons réalisé une étude des échanges de CO 2 sur 4 ha de tourbière pendant la saison de croissance à l'aide de mesures en chambre, ainsi que d'orthophotographies multispectrales aériennes simultanées acquises par drone. Pour évaluer la capacité des images multispectrales de drones à fournir des informations pertinentes pour la prédiction des flux de CO2, nous avons développé des modèles de régression linéaire robustes et utilisé l'imagerie de drones pour cartographier les échanges nets des écosystèmes, la respiration des écosystèmes et la productivité brute des écosystèmes à une échelle très fine (~ 5 cm). Nos prédictions étaient de l’ordre de celles trouvées dans la littérature sur la télédétection par satellite avec des erreurs inférieures à 0,5 gCO 2 .m -2 .h -1 . Notre étude offre de nouvelles opportunités pour affiner l’évaluation par satellite à grande échelle des flux de CO2 sur de petites zones de tourbières précieuses qui peuvent être facilement survolées par drone. De plus, nous pensons que nos résultats intéresseront la communauté scientifique ainsi que les gestionnaires environnementaux souhaitant réaliser des évaluations rapides du carbone des tourbières." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Walcker R., Le Lay C., Gandois L., Elger A., Jassey V., 2025 - High-resolution mapping of peatland CO2 fluxes using drone multispectral images. Ecological Informatics, 86 : 103060. ID PMB : 72878 DOI : 10.1016/j.ecoinf.2025.103060 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=72878
in Ecological Informatics > vol. 86 (Année 2025) . - 103060[article]Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Integrating low-altitude drone based-imagery and OBIA for mapping and manage semi natural grassland habitats Auteurs : Daniele Ventura, Auteur ; Francesca Napoleone, Auteur ; Silvia Cannucci, Auteur ; Samuel Alleaume, Auteur ; Emiliana Valentini, Auteur ; Edoardo Casoli, Auteur ; Sabina Burrascano, Auteur Article en page(s) : 115723 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : prairie semi-naturelle Directive habitat photogrammétrie drone Résumé : "La surveillance des prairies semi-naturelles est difficile et coûteuse, car elles se trouvent dans des mosaïques d'habitats très dynamiques et extrêmement complexes. Nous avons combiné l'utilisation d'un drone à bas coût et la photogrammétrie Structure from Motion (SfM) pour obtenir des images RVB à haute résolution spatiale (∼1,5 cm par pixel). Après classification des images à l'aide de l'analyse d'images basée sur les objets (OBIA), nous avons pu distinguer avec précision trois types de prairies semi-naturelles, dont l'une est un habitat faisant l'objet de préoccupations en matière de conservation. L'utilisation d'orthomosaïques, de modèles numériques d'élévation (MNE) et de modèles de hauteur de canopée (MHC) a permis d'obtenir d'excellentes précisions de classification globales (> 89 %) évaluées à la fois par des points validés à distance et par des points vérifiés sur le terrain. Nous avons identifié deux couches de végétation ligneuse avec une précision de l'utilisateur (UA) et du producteur (PA) > 73 % et trois types de prairies : prairies fermées (UA = 94 % ; PA = 97 %), habitats de prairies ouvertes (UA = 97 % ; PA = 93 %) et prairies ouvertes avec érosion du sol (UA = 96 % ; PA = 98 %). Les types de prairies différaient considérablement en termes de couverture végétale, de roches, de pierres et de sol nu mesurés sur le terrain, ainsi qu'en termes de nombre et de couverture relative des espèces diagnostiques de l'habitat. La méthodologie proposée est très prometteuse pour la cartographie et la surveillance des prairies semi-naturelles présentant un intérêt pour la conservation, afin de soutenir des mesures de gestion adaptées." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Ventura D., Napoleone F., Cannucci S., Alleaume S., Valentini E., Casoli E., Burrascano S., 2022 - Integrating low-altitude drone based-imagery and OBIA for mapping and manage semi natural grassland habitats. Journal of Environmental Management, 321 : 115723. ID PMB : 73189 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73189
in Journal of Environmental Management > vol. 321 (Année 2022) . - 115723[article]Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire Cartografia della vegetazione del laghetto del pian piccolo (Monti sibillini, Appennino centrale) eseguita con l'Aiuto del Drone / Franco Pedrotti (2020)
Titre : Cartografia della vegetazione del laghetto del pian piccolo (Monti sibillini, Appennino centrale) eseguita con l'Aiuto del Drone Titre original : Cartographie de la végétation du lac du Pian Piccolo (Monts Sibillini, Apennins centraux) réalisée à l'aide d'un drone Type de document : texte imprimé Auteurs : Franco Pedrotti, Auteur ; Edmir Murrja, Auteur Editeur : Paris : Société française de phytosociologie Année de publication : 2020 Autre Editeur : Camerino : Università degli Studi Collection : Les Cahiers de Braun-Blanquetia - Monographie de cartographie géobotanique num. 5 Importance : 20 p. Langues : Italien (ita) Catégories : [ZG] Italie
[habitats/milieux] 2 - Milieux aquatiques non marins
[habitats/milieux] ZH - Zones humides
[Thèmes] Cartographie des végétations
[Thèmes] VégétationMots-clés : phytosociologie drone Résumé : "L'objectif de cette contribution est celui de faire le relevé d'une carte phytosociologique détaillée (1: 2.000) à l'aide d'un drone. La cartographie a été réalisée avec un drone modèle Dn MA VIC 2 PRO; il s'agit d'un type de drone technologiquement avancé en termes d'optique, de portée et de capacité de transmission d'images. Les photographies ont été prises à 320 mètres du sol, le 5 juillet 2019. Sur les photographies obtenues, il a été possible de reconnaître toutes les limites de la végétation à quelques exceptions près, pour lesquelles il a fallu effectuer quelques vérifications sur le terrain. Un problème essentiel dans la cartographie de la végétation est celui des limites entre les associations. Disposant d'une photographie très détaillée, les limites n'ont subi aucun processus de généralisation; ils correspondent à ceux existant dans la nature, ils sont donc curvilignes et suivent en outre précisément la micromorphologie du sol. Ces limites sont très sinueuses, parmi les associations adjacentes. La zone étudiée correspond au Pian Piccolo, un bassin karstique avec un petit lac à une altitude de 1329 rn sur le Groupe des Monts Sibillini (Apennins centraux). La végétation se compose de 14 associations, sous-associations et groupements, appartenant à 7 classes de végétation (Potametea, Phragmiti-Magnocaricetea, Scheuchzerio-Caricetea foscae, MolinioArrhenatheretea,Polygono arenastri-Poëtea annuae, Agrostietea stoloniferae et Nardetea strictae)." (source : auteurs) Type de publication : livre Référence biblio : Pedrotti F., Murrja E., 2020 - Cartografia della vegetazione del laghetto del pian piccolo (Monti sibillini, Appennino centrale) eseguita con l'Aiuto del Drone. Société française de phytosociologie / Università degli Studi, 20 p. (Les Cahiers de Braun-Blanquetia - Monographie de cartographie géobotanique ; 5). ID PMB : 70251 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=70251 Exemplaires(1)
Cote Localisation Disponibilité P0222 Brest Exclu du prêt
Titre : Le drone, outil ou gadget ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Sibert, Auteur ; Olivier Scher, Auteur ; Mathieu Bossaert, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp. 46-47 Langues : Français (fre) Mots-clés : drone Résumé : "Survols interdits, panique dans les villes ou au dessus des centrales ... mais que se passe-t-il au-dessus de nos têtes ces derniers mois ? Petit, rapide et maniable, le drone semble paré de beaucoup d'atouts. Par contre, son utilisation demande une formation pointue et répond à une réglementation stricte. Alors, un vrai bon plan pour les gestionnaires ? Type de publication : périodique Référence biblio : Sibert V., Scher O., Bossaert M., 2015 - Le drone, outil ou gadget ? Espaces naturels, 51 : 46-47. ID PMB : 61945 En ligne : http://www.espaces-naturels.info/drone-outil-ou-gadget Format de la ressource électronique : document Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=61945
in Espaces naturels > n°51 (Juillet-Septembre 2015) . - pp. 46-47[article]Exemplaires(1)
Cote Localisation Disponibilité P0185 Brest Exclu du prêt Un drone pour détecter et délimiter les zones humides : une réalité imminente ? / Florentin Madrolles in Revue forestière française, n°6/2013 (Année 2013)
Titre : Un drone pour détecter et délimiter les zones humides : une réalité imminente ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Florentin Madrolles, Auteur ; Solenne Lefèvre, Auteur ; Lauranne Pille, Auteur ; Matthieu De Pinel, Auteur ; Philippe Durand, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp. 547-556 Langues : Français (fre) Catégories : [habitats/milieux] ZH - Zones humides Mots-clés : télédétection drone cartographie gestion d'espaces naturels Résumé : "Dans le cadre d’un projet intitulé Bassin versant et ressources en eau, mené dans le Gard par des étudiants d’AgroParisTech (centre de Nancy) en partenariat avec la société GeoFalco, une étude des possibilités d’utilisation de photographies issues d’un drone (avion téléguidé sans pilote) dans le but de détecter et délimiter des zones humides a été menée. Cette mission a permis de mieux cerner les potentialités des drones pour la détection et la délimitation des zones humides, mais aussi leur utilité dans la cartographie des habitats naturels, la détection d’espèces végétales, la définition et la planification des actions de gestion ainsi que leur suivi et leur évaluation. Les multiples applications des drones ont été brièvement évaluées dans le cadre de la gestion des espaces naturels et en particulier des milieux humides." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Madrolles F., Lefèvre S., Pille L., De Pinel M., Durand P., 2013 - Un drone pour détecter et délimiter les zones humides : une réalité imminente ? Revue forestière française, 6/2013 : 547-556. ID PMB : 57902 DOI : 10.4267/2042/53988 En ligne : http://documents.irevues.inist.fr/handle/2042/53988 Format de la ressource électronique : document Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=57902
in Revue forestière française > n°6/2013 (Année 2013) . - pp. 547-556[article]Exemplaires(1)
Cote Localisation Disponibilité P0219 Brest Exclu du prêt
Permalink
PermalinkPermalink
