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Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series / Marcel Schwieder in Remote Sensing of Environment, vol. 269 (Année 2022)

Public [article]  inRemote Sensing of Environment > vol. 269 (Année 2022) . - 112795 Titre : Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series Auteurs : Marcel Schwieder, Auteur ; Maximilian Wesemeyer, Auteur ; David Frantz, Auteur ; Kira Pfoch, Auteur ; Stefan Erasmi, Auteur ; Jürgen Pickert, Auteur ; Claas Nendel, Auteur ; Patrick Hostert, Auteur Article en page(s) : 112795 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thèmes] Landsat [Thèmes] Télédétection Mots-clés : intensité de gestion des prairies  détection des fauches  Sentinel-2  prairie permanente Résumé : "La connaissance spatiale de l'étendue et de la gestion des prairies est essentielle pour comprendre et suivre l'impact de l'intensité d'utilisation des prairies sur les services écosystémiques et la biodiversité. Si les études régionales permettent une analyse détaillée des interactions entre l'utilisation des terres et les services écosystémiques, les informations à l'échelle nationale peuvent contribuer aux évaluations de la biodiversité. Cependant, pour la plupart des pays européens, ces informations restent encore largement indisponibles. Nous avons utilisé un cube de données prêt à l'analyse contenant des séries temporelles denses de données Sentinel-2 et Landsat 8 co-enregistrées, couvrant l'ensemble du territoire allemand. Nous proposons un algorithme qui détecte les fauches dans les séries temporelles à partir des résidus d'une phénologie supposée non perturbée, comme indicateur de l'intensité d'utilisation des prairies. Un ensemble de règles auto-adaptatives permet de prendre en compte les variations régionales de la phénologie de la surface terrestre et la non-stationnarité des séries temporelles au niveau du pixel. Nous avons cartographié les fauches pour les années 2017 à 2020 sur les surfaces de prairies permanentes en Allemagne. Les résultats ont été validés au niveau du pixel dans quatre des principales régions naturelles d'Allemagne, à partir des données de fauche déclarées pour un total de 92 parcelles de prairies (2018) et 78 (2019). Les résultats de 2020 ont été évalués à l'aide de séries temporelles combinées de données Landsat, Sentinel-2 et PlanetScope. L'erreur moyenne absolue en pourcentage entre les fauches détectées et déclarées était en moyenne de 40 % (2018), 36 % (2019) et 35 % (2020). Les fauches ont été détectées en moyenne 11 jours (2018), 7 jours (2019) et 6 jours (2020) après la date de fauche déclarée. Les performances variaient selon les régions d'Allemagne, et une précision moindre a été observée dans les zones moins fréquemment couvertes par Sentinel-2. Nous avons donc évalué l'influence de la disponibilité des données et constaté que la détection des fauches était moins affectée par cette disponibilité lorsqu'au moins 16 observations sans nuages ​​étaient disponibles pendant la saison de fauche. Cependant, la répartition des observations disponibles au cours de la saison s'est avérée cruciale. À l'échelle nationale, nos résultats ont révélé une proportion globalement plus élevée de prairies fauchées moins intensivement et une proportion plus faible de prairies gérées de manière intensive. Des zones à forte concentration de ces dernières ont été identifiées dans les contreforts alpins du sud de l'Allemagne ainsi que dans les plaines du nord-ouest du pays. Bien que ces tendances soient restées stables d'une année à l'autre, les résultats ont mis en évidence une tendance à la baisse de l'intensité de gestion lors de l'année 2018, particulièrement sèche. Nos résultats soulignent la capacité de cette approche à cartographier l'intensité de la gestion des prairies sur de vastes zones, malgré les variations de disponibilité des données et les conditions environnementales." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Schwieder M., Wesemeyer M., Frantz D., Pfoch K., Erasmi S., Pickert J., Nendel C., Hostert P., 2022 - Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series. Remote Sensing of Environment, 269 : 112795. ID PMB : 73396 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73396 [article]

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