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trié(s) par (Pertinence décroissant(e), Titre croissant(e)) Affiner la rechercheAssociations between species and groups of sites : indices and statistical inference / Miquel De Caceres in Ecology, vol. 90, n°12 (Année 2009)
Titre : Associations between species and groups of sites : indices and statistical inference Type de document : texte imprimé Auteurs : Miquel De Caceres, Auteur ; Pierre Legendre, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp. 3566-3574 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : community types fidelity measure indicator value phi coefficient of association Résumé : "Ecologists often face the task of studying the association between single speciesand one or several groups of sites representing habitat types, community types, or othercategories. Besides characterizing the ecological preference of the species, the strength of theassociation usually presents a lot of interest for conservation biology, landscape mapping andmanagement, and natural reserve design, among other applications. The indices mostfrequently employed to assess these relationships are the phi coefficient of association and theindicator value index (IndVal). We compare these two approaches by putting them into abroader framework of related measures, which includes several new indices. We presentpermutation tests to assess the statistical significance of species–site group associations andbootstrap methods for obtaining confidence intervals. Correlation measures, such as the phicoefficient, are more context-dependent than indicator values but allow focusing on thepreference of the species. In contrast, the two components of an indicator value index directlyassess the value of the species as a bioindicator because they can be interpreted as its positivepredictive value and sensitivity. Ecologists should select the most appropriate index ofassociation strength according to their objective and then compute confidence intervals todetermine the precision of the estimate." Type de publication : périodique Référence biblio : De Caceres M., Legendre P., 2009 - Associations between species and groups of sites : indices and statistical inference. Ecology, 90 (12) : 3566-3574. En ligne : http://adn.biol.umontreal.ca/~numericalecology/Reprints/De_Caceres_&_Legendre_Ec [...] Format de la ressource électronique : document Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=66166
in Ecology > vol. 90, n°12 (Année 2009) . - pp. 3566-3574[article]Exemplaires(0)
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Titre : L’écologie numérique en R Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Borcard, Auteur ; François Gillet, Auteur ; Pierre Legendre, Auteur Editeur : Les Presses de l'Université de Montréal Année de publication : 2025 Collection : Paramètres Importance : 500 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7606-5423-5 Langues : Français (fre) Catégories : [Thèmes] Ecologie Mots-clés : R (logiciel) méthode statistique Résumé : "Ce livre présente l'écologie numérique, branche de l'écologie quantitative consacrée à l'analyse numérique des données écologiques dont celles portant sur les communautés naturelles. L'accent y est mis sur les méthodes multivariables, devenues incontournables depuis les années 1970. L'objectif principal est de fournir aux chercheurs les outils nécessaires pour choisir et appliquer, de façon logique, les traitements statistiques les mieux adaptés à leurs données. Fondé sur le langage R, désormais essentiel dans ce domaine, l'ouvrage adopte une approche résolument pratique, centrée sur l'utilisateur déjà familier avec les bases de ce langage. Destiné aux étudiants universitaires, chercheurs, enseignants et professionnels en écologie, biologie, sciences de l'environnement, géographie, géomatique, biostatistique, sciences du climat et autres disciplines connexes, il permet d'approfondir la maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux données écologiques. Une introduction claire aux notions fondamentales associées aux objets multivariables complète l'ensemble." (source : 4e de couverture) Type de publication : livre Référence biblio : Borcard D., Gillet F., Legendre P., 2025 - L’écologie numérique en R. Les Presses de l'Université de Montréal, 500 p. (Paramètres). ID PMB : 73532 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73532 Exemplaires(1)
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Titre : Numerical Ecology Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Legendre, Auteur ; Louis Legendre, Auteur Editeur : Elsevier Année de publication : 2012 Collection : Developments in environmental modelling, ISSN 0167-8892 num. 24 Importance : 990 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-444-53868-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thèmes] Ecologie Mots-clés : méthode statistique mathématiques Type de publication : livre Référence biblio : Legendre P., Legendre L., 2012 - Numerical Ecology. Amsterdam : Elsevier, 990 p. (Developments in environmental modelling ; 24). ID PMB : 73015 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73015 Exemplaires(1)
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Titre : Numerical ecology : developments in Environmental Modelling, 20 Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Legendre, Auteur ; Louis Legendre, Auteur Mention d'édition : éd. 2 Editeur : Amsterdam [Pays-Bas] : Elsevier Scientific Publishing Company Année de publication : 1998 Importance : 853 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-444-89250-8 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : écologie numérique statistique Type de publication : livre Référence biblio : Legendre P., Legendre L., 1998 - Numerical ecology : developments in Environmental Modelling, 20. éd. 2. Elsevier, 853 p. ID PMB : 51926 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=51926 Exemplaires(1)
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Titre : Numerical Ecology with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Borcard, Auteur ; François Gillet, Auteur ; Pierre Legendre, Auteur Editeur : Springer Année de publication : 2011 Importance : 306 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4419-7975-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thèmes] Ecologie Mots-clés : analyse numérique statistiques écologie numérique R (logiciel) Type de publication : livre Référence biblio : Borcard D., Gillet F., Legendre P., 2011 - Numerical Ecology with R. Springer, 306 p. ID PMB : 72948 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=72948 Exemplaires(1)
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