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Integrating low-altitude drone based-imagery and OBIA for mapping and manage semi natural grassland habitats / Daniele Ventura in Journal of Environmental Management, vol. 321 (Année 2022)

Public [article]  inJournal of Environmental Management > vol. 321 (Année 2022) . - 115723 Titre : Integrating low-altitude drone based-imagery and OBIA for mapping and manage semi natural grassland habitats Auteurs : Daniele Ventura, Auteur ; Francesca Napoleone, Auteur ; Silvia Cannucci, Auteur ; Samuel Alleaume, Auteur ; Emiliana Valentini, Auteur ; Edoardo Casoli, Auteur ; Sabina Burrascano, Auteur Article en page(s) : 115723 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : prairie semi-naturelle  Directive habitat  photogrammétrie  drone Résumé : "La surveillance des prairies semi-naturelles est difficile et coûteuse, car elles se trouvent dans des mosaïques d'habitats très dynamiques et extrêmement complexes. Nous avons combiné l'utilisation d'un drone à bas coût et la photogrammétrie Structure from Motion (SfM) pour obtenir des images RVB à haute résolution spatiale (∼1,5 cm par pixel). Après classification des images à l'aide de l'analyse d'images basée sur les objets (OBIA), nous avons pu distinguer avec précision trois types de prairies semi-naturelles, dont l'une est un habitat faisant l'objet de préoccupations en matière de conservation. L'utilisation d'orthomosaïques, de modèles numériques d'élévation (MNE) et de modèles de hauteur de canopée (MHC) a permis d'obtenir d'excellentes précisions de classification globales (> 89 %) évaluées à la fois par des points validés à distance et par des points vérifiés sur le terrain. Nous avons identifié deux couches de végétation ligneuse avec une précision de l'utilisateur (UA) et du producteur (PA) > 73 % et trois types de prairies : prairies fermées (UA = 94 % ; PA = 97 %), habitats de prairies ouvertes (UA = 97 % ; PA = 93 %) et prairies ouvertes avec érosion du sol (UA = 96 % ; PA = 98 %). Les types de prairies différaient considérablement en termes de couverture végétale, de roches, de pierres et de sol nu mesurés sur le terrain, ainsi qu'en termes de nombre et de couverture relative des espèces diagnostiques de l'habitat. La méthodologie proposée est très prometteuse pour la cartographie et la surveillance des prairies semi-naturelles présentant un intérêt pour la conservation, afin de soutenir des mesures de gestion adaptées." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Ventura D., Napoleone F., Cannucci S., Alleaume S., Valentini E., Casoli E., Burrascano S., 2022 - Integrating low-altitude drone based-imagery and OBIA for mapping and manage semi natural grassland habitats. Journal of Environmental Management, 321 : 115723. ID PMB : 73189 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=73189 [article]

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